8月7日消息，AI音乐生成平台Suno于本周四发布博客文章，宣布计划推出音频水印和指纹识别两项新技术，以帮助用户识别由Suno工具创作的音乐作品。同时，该公司还计划出台新的下载政策，限制AI生成音乐在流媒体平台上的大规模传播。这一系列举措被Suno描述为"在打造全球最佳音乐创作平台的同时，为健康且不断成长的音乐生态做出贡献"的努力。
AI示意图
然而，Suno的上述计划目前仍较为模糊，具体技术细节和实施时间表尚未公布。就在不久前，Sono的源代码于7月遭到黑客攻击，相关发现引发了业界的广泛关注。据404 Media报道，泄露的代码显示，Suno的AI模型是通过抓取YouTube Music和Genius等平台的音乐和歌词进行训练的。此外，Suno近期还面临来自索尼和环球等音乐集团的法律诉讼，指控其在2024年大规模侵犯版权。
当前，大多数流媒体平台尚未全面禁止AI生成音乐，但部分平台已开始采取管控措施。Spotify正在实施相关政策，打击深度伪造音乐，要求对AI生成内容进行披露，并允许艺术家提出投诉。苹果音乐推出了透明度标签功能，用于识别和标记AI生成的音乐作品。Deezer则不将AI生成音乐纳入推荐列表，并且不对这类曲目支付版税。在这样的背景下，Suno的自我监管举措是否足以满足艺术家、流媒体平台和唱片公司的要求，仍是一个悬而未决的问题。
在博客文章中，Suno详细阐述了一系列旨在保护艺术家及其作品的政策调整。该公司表示，训练元数据中不会使用艺术家姓名，以帮助用户创作不受其他艺术家启发的原创歌曲。Suno还强调，平台不允许用户在提示词中指定特定艺术家或受版权保护的歌曲，而是引导用户关注音乐特征本身。此外，Suno表示将借助第三方技术对音频文件和歌词进行筛查，打击任何试图复制艺术家的行为。其社区指南也已更新，明确了平台上允许和禁止的活动范围，信任与安全团队将继续审查和处理违规举报。
尽管Suno的表态看似全面，但部分关键内容仍然缺乏具体说明。博客文章提到将推出新的透明度工具，以便在其他平台上识别Suno生成的歌曲，但并未解释这些工具将如何运作。音频水印和指纹识别技术被提及用于标记欺诈和滥用行为，但技术原理和部署方式也未披露。至于限制流媒体平台大规模传播的新下载政策，Suno同样没有分享任何细节。
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